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第151章 如丧考妣的微软纳德拉(二合一4.4K)

第151章 如丧考妣的微软纳德拉(二合一4.4K) (第1/2页)

“我这儿已经做了非常多的工作了。”
  
  郝成给张建从头到尾演示了,小沙是如何帮助其他模型裁剪、蒸馏甚至训练的。
  
  当得知,最高节省算力能达到95%的时候,张建的嘴就没有闭上过。
  
  “英伟达完蛋了!”这是此刻张建脑子里唯一还能思考出来的东西。
  
  “这个东西已经在做最后的测试了,也就这两天,就会以小沙专业服务的形式提供给模型训练企业。”
  
  郝成说道:“我的建议是,你们和昇腾一道,一高一低,迅速的将国内的算力芯片领域给占领。”
  
  “嗯!”
  
  “再有,就是游戏显卡领域,”郝成接着说道:
  
  “那就更是只有你们摩尔线程一家了,趁着无界系统推广,新型的体感或者是意图识别控制游戏注定会风靡的机会,迅速的将这个市场也给占领下来。”
  
  “嗯!”
  
  “你怎么看?”
  
  “嗯!”张建突然连话都不会说了,从头到尾一直点头一直“嗯”,发觉郝成是在问他的意见,赶紧补了一句:
  
  “我们一定会抓住这个起飞的机会!”
  
  这会儿,张建是已经彻底激动了,自己等的最好的时机已经到来。
  
  “不过有一件事儿,我们得注意一下。”张建提醒道:
  
  “阿美莉卡的公司特别喜欢从高校入手,不管是他们的系统还是软件甚至是CPU显卡这类硬件,都会给高校很大的福利,甚至直接是免费的。
  
  “甚至,这次显卡禁售,高校都是可以豁免的,包括中国的高校。
  
  “这样的话,高校师生,在学校学习的时候用的就是他们的软件和系统,进入企业,当然也能更快的适应他们的系统,从而倒逼企业选择他们的硬件和系统。
  
  “这种做法持续很多年了,效果一直非常好。”
  
  白驹科技成立的时间尚短,商业模式上都是被用户推着前进的,目前并没有成型的对于特殊人群的政策。
  
  但郝成对于阿美莉卡科技企业的这种做法还是非常认可的。
  
  “也不搞什么教育优惠了,”
  
  郝成一思虑,小沙本身定价就不贵,再加上看广告还有收入,比之免费甚至都过之:
  
  “回头白驹科技会考虑专门针对高校的使用特征,做一个分支模型,作为小沙的高校版或者教育版。”
  
  郝成把这件事儿记录到备忘录中,教育版具体要怎么裁切或者哪方面需要增强,回头还需要向高校师生进行一次相关调研。
  
  ……
  
  郝成与张建两个人相谈甚欢,郝成提条件提问题提方案,张建一句讨价还价都没有,他今天过来的目的就一个,那就是死死抱住白驹科技这个大腿。
  
  郝成本也不是一个争利的人,他的目的是做事儿!
  
  合作的基础非常扎实,双方迅速的达成了大框架上的一致,签署了合作备忘录,至于更细节的东西,回头会有商务人员再进行对接。
  
  “美股几点开盘来着?”
  
  郝成看了看时间,已经下午五点了,到了该下班的时候了,也是邀请张建一起去隔壁的城市特色餐厅简单的吃了个饭,回去的时候,郝成突然问道。
  
  “九点半到十六点半,”虽不知道郝成问这个做什么,张建还是直接回答道:
  
  “北京时间的话,现在是冬令时,那就是晚上十点半,到凌晨五点半。加州时间的话,早上六点半到,十三点半。”
  
  “好!”郝成笑道:“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力,是准备明天发布的,要不,我考虑考虑改到今晚十点半?”
  
  “啊?”张建嘴角一抽,完全没想到郝成还有这样那啥的一面,而心里已经开始默默的为老东家默哀了。
  
  ……
  
  而另一边,阿美莉卡加州,硅谷某处。
  
  新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议,此刻还仍在进行中。
  
  两周前,为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻,这里就曾召开过一次紧急会议。
  
  当时,各家达成一致,最终的解决方案是:竞争!
  
  和中国进行赛跑,看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑,还是中国先搞出EUV光刻机。
  
  但仅仅两周过去,情况就又发生了根本的改变。
  
  这次,萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸,如丧考妣。
  
  这两天,他全方位的体验了无界系统,甚至连作息都调成了东方模式,北亰时间早八点起床,晚八点休息。
  
  就为了和白驹科技的时间同步,以求第一时间得到白驹科技的最新消息。
  
  但没有一条消息是如他愿的。
  
  与无界系统相比,Windows更像是上个世纪的老古董。
  
  “融合感知,我们究竟能做到如何的程度?AI操作意图识别,新人类究竟有没有相关的能力?”
  
  这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。
  
  AI这个东西,从根本上来说,流程就那么几步:1、获取信息,2、分析和判断,3、决策。
  
  微软的工程师们全面剖析了无界系统,将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。
  
  一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。
  
  这一步是最简单的,只要有传感器,就能把信息采集过来。
  
  甚至,他们还从中国的二手市场拆解了一批华为Mate70Pro系列的TOF、摄像头、姿态感应器。
  
  这些传感器采集到的原始数据就那么些,看起来一点儿也不复杂。
  
  第三步,决策其实也不难,拿到第二步分析和判断的结果之后,如何决策其实是显而易见的。
  
  问题就在于第二步,这个分析和判断怎么做?
  
  几个传感器采集到的原始数据就摆在那里,微软联合OpenAI的工程师在那分析了两天两夜,就是没有想明白:
  
  白驹科技,或者说是小沙,是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的?
  
  他们怎么一点儿都搞不明白?
  
  “要说这是AI的能力,”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了:“我认为不完全是。”
  
  萨提亚·纳德拉之所以这么说,是因为AI界是有一个共识的,那就是:仅凭智慧,AI是不可能超过人的。
  
  而微软这两天做了一个实验,是这样的:
  
  让测试者使用无界系统,而他面前除了一个手机,还坐着十个人。
  
  在使用融合感知结合AI深度学习的操作意图控制手机的时候,这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。
  
  但是,结果很显然,无界系统识别的很精准,但是人不行。
  
  微软重复了数百组的实验,结论就是如此。
  
  “AI肯定只是一方面,”OpenAI的创始人,现在专注于怎么让新人类更听话的山姆·阿尔特曼说道:
  
  “这一段时间,我们一直关注AI了,但是你们别忘了,机器相比于人来说,它本身就有速度快、精度高、范围广的优点。
  
  

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